고려대학교 구로병원 연구중심병원육성R&D사업 2단계 IP-R&D 사업화 전략수립 지원사업 수행기관 제안요청서
	0

고려대학교구로병원 연구중심병원육성R&D사업단, 2023. 3. 30.

1. 사업명 : 인공지능·빅데이터 기반 지능형 혁신 의료기술 플랫폼 고도화 IP R&D 사업화 전략 지원사업

2. 사업목표 : 고려대학교 구로병원에서 수행 중인 『연구중심병원 육성R&D사업』의 우수성과 창출을 위한 사업화 전략 수립 및 성과확산

3. 사업기간 : 2023년 5월 ~ 2025년 9월까지 (29개월, 후속지원 2개월)

※ 단, 고려대학교 구로병원의 방침 또는 사업내용 변경, 수행기관 평가 미달 또는 불가항력 등의 사유 발생시 사업기간은 변경될 수 있음

4. 사업규모 : 총 일억삼천오백만 원 (부가세 포함)

1) A (치료기술) : 최대 4,500만 원

2) B (진단기술) : 최대 4,500만 원

3) C (AI·빅데이터) : 최대 4,500만 원

5. 사업대상 : 고려대학교구로병원 연구중심병원육성R&D사업 1유닛

구분		대상과제	연구책임자
A	치료기술	인공지능 기반 차세대 항암 신약 개발 및 플랫폼 고도화	서재홍 (고려대학교구로병원)
		인공지능·빅데이터 기반 만성질환의 진단과 치료를 위한 개방형 실용화 플랫폼 구축	김병채 (전남대학교병원)
B	진단기술	신종 감염병 초고속 정밀진단기술 개발 및 사업화	임채승 (고려대학교구로병원)
		현장수요기반 감염병진단 지능형 분자진단 시스템 개발	유성근 (오송첨단의료산업진흥재단)
C	AI 빅데이터	인공지능·빅데이터 기반 데이터 주도 의료기술 개발 및 고도화	강재우 (고려대학교)
		병원중심 R&BD를 위한 의료 인공지능 기반 협력 네트워크 구축	용환석 (고려대학교구로병원)

6. 사업내용

1) 과업범위 : [붙임3]에서 상세 내용 확인 必

기본과업 : 사업대상별 기술소개서 보완 또는 신규 제작

특허·논문 분석, 특허환경 분석 등

사업화 아이템 분석, 시장성 및 사업성 분석, 기술사업화를 위한 BM 전략 수립, 사업계획 수립 등

기타 사업대상별 요청사항 지원

2) 과업성과 : 개별 성과보고서 제출

IP 전략 보고서

사업화 전략 보고서

기타

3) 사업규모(예산) 운영에 관한 사항

매년 사업대상별 성과보고서 제출시 지급기준에 따라 연 1회 비용 지급

매년 성과보고서 제출 마감 기한은 9월 말일까지로 하며, 성과보고서는 과업성과 발생시 수시로 제출할 수 있음

사업기간 내 비용 지급은 총 3회 (연 1회)

수행기관별 예산은 4,500만 원 이내, 연간 예산은 1,500만 원 이내

잔여 예산 발생시 사업기간 내 이월이 가능하나, 과업성과 지급기준에 의거함

※과업성과(성과보고서) 비용 지급기준

과업성과	지급비용	비고
IP전략보고서	500만 원	IP전략보고서만 제출시 연간 최대 2건
사업화전략보고서	1,000만 원	-
기타	협의	수행기관 요청사항에 의한 과업

7. 지원자격

1) 특허전문기관(특허사무소, 기술전문거래기관 등)으로 하기 조건 중 1개 이상을 충족하는 기관

⌜기술의 이전 및 사업화 촉진에 관한 법률⌟제10조에 의거 지정된 기술거래 기관 및 제35조에 의거 지정된 기술평가 기관

⌜국가과학기술 경쟁력강화를 위한 이공계지원특별법⌟제2조에 의한 연구개발서비스업자

⌜변리사법⌟제6조 2항에 의한 사무소 또는 제6조 3항에 의한 법인

기술사업화, 기술마케팅, 기술평가 및 기술 분석 연구용역을 수행하는 기관으로, 최근 3년간 본 용역과 유사한 용역 수행 실적(특허 및 기술동향 분석 보고서, 기술 시장성 및 사업성 분석 보고서, Business Model 설립, 투자 활동 자료 제작)이 있는 기관

2) BT분야 전공 변리사, 또는 이에 준하는 전문인력을 2명 이상 보유한 기관

3) 신청기관은 유형별 중복 신청이 가능하나 해당 분야에 맞는 내용으로 별도의 제안서 제출 필수

수행인력은 중복되지 않아야 하며 전문 분야에 맞춰 개별 구성

제안서 내용이 동일할 경우 별도 통보없이 일괄 탈락 처리됨

8. 수행기관 선정방법

1) 선정기준

신약개발/빅데이터 및 의료기기 등 관련 분야 전문 능력을 갖추고, 연구단계별 맞춤형 컨설팅으로 IP전략 고도화 및 사업화 연계 기술개발 지원, 시장성 및 사업성 분석을 통한 전략 수립으로 사업화 성과 확산을 지원할 수 있는 업체 선정

본 사업의 연구기술을 이해하고 기술이전 및 사업화 지원을 위한 노하우, 업무협력 능력을 갖춘 업체 선정

2) 평가방법

내·외부 평가위원을 구성하여 서면평가 진행

기술능력평가와 가격평가를 실시하여 종합평가 점수로 산출

평가비율 : 기술능력평가(90%) + 가격평가(10%)

기술평가 점수 : 평가위원 점수의 평균 점수

3) 기술평가 항목 및 배점

평가항목	내용	배점
1. 사업 및 관련 과제에 대한 이해	❍ 사업 및 과제내용에 대한 이해도 ❍ 용역목적 및 범위에 대한 이해도	10
2. 투입인력 평가	❍ 투입인력 유사용역 경험도 ❍ 투입인력 간 역할분담의 적절성 ❍ 투입인력의 전문성 및 역량	30
3. 사업 수행계획	❍ 계획수립의 적절성 ❍ 추진체계 및 전략의 우수성 ❍ 사업수행 방법의 차별성	30
4. 유사용역(사업)수행 실적평가	❍ 유사용역(사업) 실적의 유용성 ❍ 유사용역(사업) 수행횟수	20
5. 가격평가	❍ 최저가 입찰가격	10
계		100

* 평가결과는 공개하지 않음

4) 매년 10월 사업대상에 의한 수행기관 평가를 시행하여 운영 지속여부를 결정하며, 평가점수 60점 이상일 경우 사업운영을 지속할 수 있음

9. 추진일정 및 신청방법

1) 추진일정

구 분	일 정	비 고
모집공고	2023.04.07.(금) ~ 2023.04.13.(목)	온라인 공고
서류접수	2023.04.13.(목) 17:00	이메일 접수
서류심사	별도통보예정	내부평가
결과통보	미정	개별통보
계약체결	미정	-

* 추진일정은 내부 사정에 따라 변경될 수 있음

2) 제출서류

사업제안서(첨부양식) 1부

사업자등록증 사본 1부

세부제출서류 공고문 참조

3) 제출방법 : 현장제출 및 이메일 접수 (poisonc@hanmail.net, yun12_@naver.com)

* 사업제안서와 붙임서류를 순서대로 첨부하여 PDF파일 1개로 제출

4) 문의처 : 고려대학교 구로병원 연구중심병원육성R&D사업단 T: 02-2626-2293

10. 기타사항

1) 제출된 제안서 및 발표자료는 일체 반환하지 않으며, 본 제안과 관련된 일체의 소요비용은 신청자의 부담으로 함

2) 제안서의 내용을 허위 작성한 사실이 판명될 시 평가대상에서 제외되며, 계약 후에도 계약 파기와 함께 인적, 물적, 기간적 손실에 따른 손해배상을 청구할 수 있음

3) 신청업체는 본 용역과 관련하여 고려대학교구로병원이 요구하는 보안 사항을 철저히 준수해야 함

4) 수행기관으로 선정 시 사업수행과정에서 취득 또는 작성하는 성과품 및 산출물(성과보고서 등)에 대한 저작권 및 소유권은 고려대학교구로병원에 있으며 사업수행 완료 후 제출하여야 함

5) 제안서의 내용은 계약서에 명시되지 않더라도 계약서와 동일한 효력이 있음

6) 본 사업의 재위탁은 원칙적으로 금하며, 특수하게 재 위탁이 불가결한 사안이 발생하는 경우 수탁기관의 보안 관리상황 점검 및 제반사고의 책임은 제안사에 있음

7) 선정된 이후 제안서의 내용을 충실하게 보완하기 위하여 변경이 필요하다고 판단되는 사항은 협상과정에서 고려대학교구로병원과 계약상대자가 상호 협의하여 변경 또는 추가될 수 있음

8) 고려대학교 구로병원의 방침 또는 사업내용 변경, 수행기관 평가 미달 또는 불가항력 등의 사유로 인해 용역 수행기간을 변경할 수 있음

9) 용역비용은 연간 과업수행 달성도에 따라 지급하며 기준 외 달성항목에 대해서는 수행기관 예산한도 내에서 구로병원 연구중심병원육성R&D사업단과 수행기관의 협의에 의해 별도 계상

10) 다음에 해당하는 경우 용역계약을 해지할 수 있음

매년 시행하는 수행기관 평가결과가 기준점수(60점)에 미달하는 경우

수행기관에 중대한 사유가 발생하여 사업의 계속 수행이 불가능한 경우

수행기관의 태만으로 정해진 기일 내 과업을 완성할 가망이 없다고 인정될 경우

수행기관이 계약내용을 위반하여 계약 이행이 불가능하다고 인정될 경우

붙임1	대상 과제 및 주요내용

분야	세부과제명	주요 연구내용	연구책임자
A	인공지능 기반 차세대 항암 신약 개발 및 플랫폼 고도화	인공지능, 빅데이터 활용 항암신약 개발 플랫폼 고도화 차세대 항암신약 개발 및 기술사업화	서재홍 (고려대학교 구로병원)
	인공지능·빅데이터 기반 만성질환의 진단과 치료를 위한 개방형 실용화 플랫폼 구축	광기반 중이염 치료기기 개발 난치성 통증질환 치료제 개발 난치성 질환의 조기 진단, 치료, 예측 알고리즘 및 의료기기 개발 등	김병채 (전남대학교 병원)
B	신종 감염병 초고속 정밀진단기술 개발 및 사업화	국내외 신종 감염병의 신속한 진단이 가능한 고감도 인공지능 기반 분자진단기기 및 이미지 진단기기 개발, 인허가 획득 및 사업화	임채승 (고려대학교 구로병원)
	현장수요기반 감염병진단 지능형 분자진단 시스템 개발	감염병 진단 지능형 분자진단 시스템을 위한 랩칩기반 원스텝 카트리지 개발	유성근 (오송첨단 의료산업 진흥재단)
C	인공지능·빅데이터 기반 데이터 주도 의료기술개발 및 고도화	인공지능 모델기반 혁신신약 개발 프로세스 확립 의생명 지식 그래프 생성 및 활용 시스템 개발 AI 기반 의생명 질의응답 시스템 개발 (Dr. ICon)	강재우 (고려대학교)
	병원중심 R&BD를 위한 의료 인공지능 기반 협력 네트워크 구축	의료데이터를 활용한 인공지능 표준화/최적화 프로세스 고도화	용환석 (고려대학교 구로병원)

붙임2	연구개요	A

분야 A. 치료기술

□ 과제명

세부과제명	연구책임자	비고
인공지능 기반 차세대 항암신약 개발 및 플랫폼 고도화	서재홍 (고려대학교 구로병원)	1주관

□ 과제개요

연구목표

○ 인공지능, 빅데이터 활용 항암신약 개발 플랫폼 고도화

○ 차세대 항암신약 개발 및 기술사업화

연구내용

○ 환자 빅데이터 기반 난치성 암 신규 표적 발굴

삼중음성유방암 환자 유전체 정보 기반 AI 활용 신규 표적 발굴

유방암조직 멀티오믹스 기반 신규 표적 발굴

○ 인공지능 기반 항암 신약 개발

AI 기반 항암 신약재창출

AI 기반 삼중음성유방암 신규 표적치료제 개발

항암 프로드럭 및 테라노스틱스 개발

항암 후보물질 유효성 평가 및 적응증 확장

항암 후보물질 약리, 독성 시험 및 안전성 평가 [non-GLP/GLP]

○ 약물 효능 예측 AI 이용 항암 임상치료전략 개발

AI 기반 병용치료 및 임상치료 전략 개발

최종 항암 후보물질 IND 승인 및 임상 프로토콜 확립

임상 1상 진입

□ 과제명

세부과제명	연구책임자	비고
인공지능·빅데이터 기반 만성질환의 진단과 치료를 위한 개방형 실용화 플랫폼 구축	김병채 (전남대학교 병원)	5주관

□ 과제개요

연구목표

○ 광기반 중이염 치료기기 개발 및 난치성 통증질환 치료제 개발

○ AI 기반 자가 청력 및 어음 검사장치, 안구질환 광학 영상기기의 개발

○ AI 기반 혈액암을 포함한 난치성 질환의 조기 진단, 치료, 예측 알고리즘 및 시스템 개발

연구내용

○ 광기반 웨어러블 중이염 치료기기 검증 및 고도화

전임상시험을 통한 개발된 웨어러블 중이염 LED치료기의 안전성 평가

임상시험을 통한 효과적인 LED 조사 프로토콜 개발

웨어러블 중이염 치료기기의 디자인 및 성능 개선

○ 난치성 통증 치료 신약개발 후보물질 도출

후보물질 활성 검증과 구조 최적화

최적 후보물질의 다중타겟 약물 설계 및 합성

전임상 단독/병용투여 효능 및 안전성 평가

○ 음성인식 검사장치 시제품의 고도화 및 AI를 통한 어음청력 신속검사 알고리즘 개발

AI를 이용한 최적 알고리즘 개발로 검사 시간 단축 프로세서 개발

주변 소음인식 검사 결과 보정 또는 출력 보정 프로세서 개발

자체개발 음성인식기 시작품 개발 및 성능 고도화

○ 광학 영상 시스템의 효용성 평가

- 임상연구에서 선별된 진단지표 정량화를 위한 센서 신호처리 알고리즘 개발

- 안질환 진단지표의 상관성 임상검증 및 진단 프로토콜 개발

○ Clinomics, Pathomics, Radiomics 단독 혹은 융합 기반 혈액암 예후 예측 딥러닝 모델링 및 모델의 검증

각각의 모델에서 트레이닝셋 환자의 치료 반응, 치료 후 재발, 사망 등 생존자료 매칭하여 딥러닝 트레이닝

클리노믹스, 병리정보, 의료영상정보를 융합한 멀티모달 융합 예후 예측 모델링

붙임2	연구개요	B

분야 B. 진단기술

□ 과제명

세부과제명	연구책임자	비고
신종 감염병 초고속 정밀진단기술 개발 및 사업화	임채승 (고려대학교 구로병원)	2주관

□ 과제개요

연구 목표

국내외 신종 감염병의 신속한 진단이 가능한 고감도 인공지능 기반 분자진단기기 및 이미지 진단기기 개발, 인허가 획득 및 사업화

연구내용

신종 감염병 진단시약 개발, 인허가 획득 및 사업화

신종 호흡기 감염병에 대한 코호트 구축

신종 호흡기 감염병: 코로나-19, 사스, 코로나19, 인플루엔자 A/B, 메르스, 약제내성 결핵 등

분자 진단 프라이머세트 개발과 임상적 유용성 평가

인공지능/농축기술기반 Sample to answer type 고감도 분자진단시스템 개발 및 사업화

sample to answer type 연동형 카트리지 개발

세균 바이러스 병원체를 농축하는 미세유체 마이크로칩 기술개발 및 상용화

농축기술이 포함된 미세유체칩을 이용한 현장형 핵산추출기 시제품 제작

인공지능 기반 분자진단시약 자동 디자인 프로그램 개발 및 사업화

항생제 내성 유전자 서열 지식그래프 생성 및 관계 추출 성능 향상

머신러닝/농축기술기반 고감도 감염병, 혈액암 이미지 진단기기 개발 및 사업화

머신러닝/농축기술 기반 고감도 이미지 진단시스템 개발

□ 과제명

세부과제명	연구책임자	비고
현장수요 기반 감염병 진단 지능형 분자진단 시스템 개발	유성근 (오송첨단의료산업진흥재단)	4주관

□ 과제개요

연구목표

감염병 진단 지능형 분자진단 시스템을 위한 랩칩기반 원스텝 카트리지 개발

- 랩칩 기반 시료 전처리 카트리지 개발

- 첨단의료기기개발지원센터 인프라를 활용한 의료기기 제품화 원스탑 지원 연계

현장수요 기반 진단 의료기기 개발을 위한 제품화 원스탑 서비스 연계 지원

연구내용

온칩 시료 전처리 핵심 모듈 개발

랩칩 적용가능 시료 전처리 요소 기술 확보

랩칩 기반 시료 전처리 핵심 모듈 개발

온칩화를 위한 Integration 기술 개발

프로토타입 제작 및 유전자 추출 효율 분석

시료 전처리 카트리지 구동 기술 개발

유체 밸브 및 정제 모듈 Integration 기술 개선

온칩 시료 전처리 기술 고도화

전처리 자동화를 위한 카트리지 구동 HW 개발

시료 전처리 자동화 카트리지 시작품 제작 및 성능분석

시료 전처리 카트리지 성능 고도화

유체 밸브 및 정제 모듈의 Integration 기술 고도화

시료 전처리 카트리지 구동 기술 고도화

Mixing, Storage, Waste 기능을 이용한 정제 효율 향상

사용 적합성 향상 및 제품화 적합 최종 시작품 제작

성능시험을 통한 공인성적서 확보

붙임2	연구개요	C

분야 C. AI·빅데이터

□ 과제명

세부과제명	연구책임자	비고
인공지능․빅데이터 기반 데이터주도 의료기술 개발 및 고도화	강재우 (고려대학교)	3주관

□ 과제개요

연구목표

인공지능 모델기반 혁신적 신약후보물질 개발 프로세스 확립

거대 문헌 정보 기반 의생명 지식 그래프 생성 및 활용 시스템 개발

인공지능 기반 의생명 질의응답 시스템 개발 (Dr. ICon)

연구내용

AI 기반 빅데이터 분석을 통해 혁신적인 신약개발 프로세스 확립

난치성 질환으로 유전체 데이터 중심 신약개발 파이프라인 개발

다중 표적에 작용하는 AI 기반 다중표적 항암 후보물질 발굴 모델 개발

약물 작용 기전 (Mechanism of Action) 네트워크 추론 및 검증 파이프라인 구축

자회사 주도 신약 후보물질 발굴 및 기술이전

거대 문헌 정보 기반 의생명 지식 그래프 생성 및 활용 시스템 개발

신약 개발 프로세스 기반 선도물질의 약물 작용 기전 추론 및 검증 (공동연구)

항생제 및 항바이러스 내성유전자 자동 분석 및 분자진단 시스템 개발 (공동연구)

인공지능 기반 의생명 질의응답 시스템 개발 (Dr. ICon)

자동으로 최신 문헌 정보가 업데이트되는 인공지능 의생명 질의응답 시스템 공개

의료계 종사자의 최신 의학적 질문에 구체적으로 답해주는 인공지능 모델 고도화

□ 과제명

세부과제명	연구책임자	비고
병원중심 R&BD를 위한 의료 인공지능 기반 협력 네트워크 구축	용환석 (고려대학교 구로병원)	6주관

□ 과제개요

연구목표

의료기술 R&BD를 위한 병원 중점연구기반 개방형 의료데이터 R&D 고도화

의료 인공지능 특화 데이터 센터 기반의 플랫폼 협력연구 활성화

연구내용

의료데이터 인공지능 표준화/최적화 프로세스 고도화

정규화 및 표준화된 연구용 의료데이터 수집 및 관리 플랫폼 활용을 통한 연구지원 수행

수집 대상 의료데이터별 정형화 및 표준화의 단계별 고도화

진료용 의료데이터를 연구용으로 변환하기 위한 전처리/가공 프로세스 구축

의료데이터 기반 산학연병 공동연구 촉진: 기술컨설팅 및 검증지원

의료데이터 인공지능 최적화 프로세스 확대

데이터 활용성 확보 프로세스 고도화

데이터심의위원회 운영

다기관연구에 대한 데이터 활용 지원

단일기관 및 다기관 기반 의료빅데이터 구성

외부기업 및 연구자의 공동연구 수요 확보를 위한 창구 마련

붙임3	과업범위

항목	주요 내용	예상성과
특허 ㆍ 논문 분석	특허․논문 사전 예비조사 특허․논문 분석 항목, 시장․규제동향․특허분쟁정보, 분석대상 국가, 검색구간 및 검색 데이터베이스 등을 분석 특허․논문 Raw-data(노이즈 포함) 추출 및 기술 적정성 분석 기술요소별 특허 포트폴리오 분석 IP-R&D전략 수립을 위한 자료 분석	IP 전략 보고서
특허 환경 분석	시장․산업 동향 분석 주요 메이저 기업들의 기술개발동향, 기술의 발전 동향 및 관련 산업의 시장동향 등을 조사․분석 관련분야 규제법안/표준화 동향 사업 대상과제와 관련하여 국제 조약 또는 규제법안 등에 대한 조사․분석을 통해 특허․논문 분석과 유망기술 도출 등 기술획득전략 수립 시에 규제법안의 요건을 감안하여 전략 수립 데이터 확보 지원기관별 역량분석과 기회 예측(SWOT 분석 등) 특허분쟁 현황분석 사업대상과제 분야에서 특허분쟁이 발생된 사례를 조사분석
사업화 아이템 분석	대상 아이템 심층 분석을 통한 기술 사업화 가능성 진단 및 분석 기술소개서 제작 분석 결과를 토대로 IP포트폴리오 점검 및 추가 IP 확보 전략 수립(필요한 경우)	사업화 전략 보고서
시장성 및 사업성 분석	Target(제품 또는 분야) 시장 환경 조사 및 분석 주관별 기술사업화 방향에 맞춰 목표 시장 및 제품에 대한 시장 환경 심층 분석 기술트렌드, Market Player, 국내외 경쟁현황, 시장 수요 등 심층 분석 시장 환경 분석 결과를 토대로 지원 대상의 시장성 및 사업성 분석
BM 전략 수립	기술사업화를 위한 BM 전략 수립 지원 Segmentation : Tech-Tree 및 기술적용 분야에 따른 segmentation Targeting : 기술별 또는 분야별 Target 시장 현황 조사 Positioning : 시장 진입을 위한 전략 수립 BM 모델에 따른 기술사업화 유형 점검 및 사업화 방안 제시 Target 시장 수익모델 사업화 소요기간 및 예상 비용 사업화 방안 제시 : 사업화 유형, 마케팅, 추진 프로세스 등
사업 계획 수립	BM 모델을 기반으로 기술창업을 위한 사업계획 수립 SWOT 분석 대상 기술 가치평가 수행 재무계획 및 투자계획 수립 시뮬레이션을 통한 시나리오 분석 Exit strategy 수립
기타	주관 연구진 추가 요청 사항 지원 (필요한 경우)